مایکروسافت (Microsoft) از برنامه خود برای گسترش خانواده تراشه‌های هوش مصنوعی Azure Maia به مقیاس چند گیگاوات از سال ۲۰۲۷ خبر داد. این اقدام به منظور تبدیل این تراشه‌ها به سیستم اصلی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خود انجام می‌شود و بخشی از تلاش‌های این شرکت برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی و بهره‌وری انرژی است.
معرفی تراشه Maia ۳۰۰
ساتیا نادلا (Satya Nadella)، مدیرعامل مایکروسافت، در یک پست اعلام کرد که این برنامه بزرگ‌ترین ریسک این شرکت در زمینه تولید تراشه‌های سیلیکونی خود است. نادلا همچنین از تراشه جدید Maia ۳۰۰ پرده‌برداری کرد که انتظار می‌رود ۴۰ درصد بیشتر از سیستم‌های مبتنی بر GPU، توکن تولید کند.
بیشتر بخوانید: BigEndian Semiconductors از دولت هند حمایت مالی ۱۳۰ کرور روپیه‌ای دریافت کرد
توسعه و کارایی تراشه‌ها
این گسترش بر پایه تراشه Maia ۲۰۰ انجام می‌شود که در حال حاضر در ایالات متحده، اروپا و استرالیا در حال استفاده است. نادلا اشاره کرد که این تراشه توانسته تا ۱.۷ برابر بیشتر از توکن‌ها به ازای هر وات در تجربیات مختلف مانند Microsoft Teams و Copilot ارائه دهد.
اسکات گاتری (Scott Guthrie)، معاون اجرایی مایکروسافت در بخش ابر و هوش مصنوعی، در یک پست جداگانه اعلام کرد که Maia ۲۰۰ مشغول خدمت به بارهای کاری تولیدی است که شامل Microsoft Copilot می‌شود. انتظار می‌رود GitHub Copilot و Microsoft Foundry نیز تا پایان سال جاری به این لیست اضافه شوند.
تراشه‌های جدید به گونه‌ای طراحی شده‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی را به طور کارآمدتری اجرا کنند، با هماهنگی سخت‌افزار، نرم‌افزار، حافظه و شبکه. مایکروسافت اعلام کرد که تجربه حاصل از فعالیت خدمات هوش مصنوعی بر روی Maia ۲۰۰ به توسعه Maia ۳۰۰ کمک کرده است.
سیستم جدید برای بارهای کاری هوش مصنوعی که به طور فزاینده‌ای نیاز به پردازش دارند، طراحی شده است و انتظار می‌رود Maia ۳۰۰ تا هفت برابر بیشتر از تراشه Maia ۲۰۰ در یک پیکربندی کامل ۹۶ تسریع‌کننده، توانایی تولید توکن داشته باشد.
شرکت مایکروسافت اعلام کرده است که سیستم‌های Maia ۳۰۰ ترکیبی از ۹۶ تسریع‌کننده را در یک محفظه قدرت ۱۶۷ کیلوواتی، با ۲۷.۶ ترابایت حافظه با پهنای باند بالا و پهنای باند حافظه جمعی ۱.۷ پتابایت در ثانیه ارائه خواهند داد.
تولید این تراشه‌ها از سال ۲۰۲۷ آغاز خواهد شد. مایکروسافت تاکید کرده است که این سیستم از طراحی چند تراشه‌ای بهره می‌برد و تراشه‌های محاسباتی آن بر اساس فناوری پردازش N۲P شرکت تایوانی TSMC ساخته می‌شوند.
استراتژی گسترده‌تر مایکروسافت بر بهبود کارایی در کل زیرساخت هوش مصنوعی متمرکز است و در عین حال به نوآوری‌ها از اکوسیستم فناوری نیز توجه دارد. با افزایش تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی، مایکروسافت به دنبال قرار دادن تراشه‌های داخلی خود به عنوان بخشی مرکزی از استراتژی زیرساخت خود است.
بیشتر بخوانید: دولت ایالات متحده نام هوش مصنوعی را به هوش فوق‌العاده تغییر داد · عمان اجرای سرشماری درآمد و هزینه خانوار با استفاده از هوش مصنوعی را در جلسه‌ای در جده ارائه کرد
