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Goldman Sachs Bericht über die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in entwickelten Ländern
Wirtschaft

Goldman Sachs Bericht über die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in entwickelten Ländern

منبع تصویر: timesofoman.com

Von Khalij News Agency Editorial 3 Min. Lesezeit 35,380

Die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in den entwickelten Ländern, insbesondere in Frankreich, den Vereinigten Staaten, den Niederlanden und Großbritannien, hat Raten von 15 bis 20 Prozent erreicht. Dieser Bericht, der von Goldman Sachs veröffentlicht wurde, zeigt, dass entwickelte Länder schneller als Schwellenländer in Richtung Nutzung von Künstlicher Intelligenz-Technologien voranschreiten.

Auswirkungen auf die Beschäftigung in verschiedenen Branchen

Nach diesem Bericht sind Branchen mit dem höchsten Automatisierungsgrad seit der zweiten Hälfte des Jahres 2022 mit einem Rückgang der Beschäftigungsmöglichkeiten konfrontiert. Dieser Trend ist insbesondere in Deutschland, Australien und den Vereinigten Staaten deutlich zu beobachten. Goldman Sachs hat erklärt, dass der Eintritt von Produktions-KI-Tools Unternehmen in risikobehafteten Branchen möglicherweise dazu veranlasst hat, ihre Einstellungspläne neu zu bewerten.

Rückgang der Beschäftigung im Informations- und Kommunikationsdienstleistungssektor

Das Beschäftigungswachstum in den Bereichen Informations- und Kommunikationsdienstleistungen, Call-Centern, Softwareverlag und Werbung hat deutlich abgenommen. In den Vereinigten Staaten ist die Zahl der Beschäftigten im Informations- und Kommunikationsdienstleistungssektor unter den langfristigen Trend gefallen, während in anderen entwickelten Ländern diese Zahl entweder nahe dem historischen Trend geblieben oder darüber liegt. Diese Muster zeigen, dass es weltweit Probleme mit der Beschäftigung im Technologiesektor gibt, obwohl die negativen Auswirkungen insbesondere in den Vereinigten Staaten deutlicher sind.

Der Rückgang der Beschäftigung ist insbesondere in bestimmten Teilbereichen des Arbeitsmarktes der entwickelten Länder zu beobachten. Zum Beispiel liegt die Beschäftigung in Call-Centern in den Vereinigten Staaten 39 Prozent und in Kanada 33 Prozent unter dem historischen Trend. Diese Muster bestätigen, dass die Beschäftigungsprobleme, die durch Künstliche Intelligenz verursacht werden, insbesondere in Branchen, in denen Automatisierungstools verfügbar sind, deutlich sichtbar sind.

Stabilität der makroökonomischen Auswirkungen

Trotz des Rückgangs der Beschäftigung in bestimmten Sektoren sind die makroökonomischen Auswirkungen insgesamt mild geblieben. Goldman Sachs hat das Beschäftigungsrisiko in über 800 Berufen bewertet und gezeigt, dass das Beschäftigungsrisiko von 10 Prozent nur 0,1 Prozent des jährlichen Beschäftigungswachstums in den Vereinigten Staaten, Frankreich und Kanada beeinflusst hat. Dieser Bericht betont insgesamt, dass die Beschäftigungsprobleme auf makroökonomischer Ebene begrenzt sind.

Dennoch zeigen die Ergebnisse spezifische Verwundbarkeiten für Einstiegspositionen und weisen darauf hin, dass junge Arbeitnehmer mit größeren Hürden konfrontiert sind, da Unternehmen zunehmend automatisierte Lösungen in den Einstellungsprozess integrieren. Goldman Sachs betont, dass die mit Künstlicher Intelligenz verbundenen Beschäftigungsprobleme deutlich in den offiziellen und inoffiziellen Beschäftigungsdaten sichtbar sind, jedoch sind diese Auswirkungen auf eine bestimmte Gruppe von Branchen und Arbeitnehmern beschränkt.

Quelle: timesofoman.com