Google hat zwei neue Tensorverarbeitungssysteme, nämlich TPU 8tx und TPU 8i Max, vorgestellt und damit seine Produktlinie der achten Generation von Beschleunigern erweitert, um den emergenten Anforderungen von Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gerecht zu werden. Diese Entwicklung ist das erste Mal, dass das Unternehmen vier TPU-Systeme in einem Kalenderjahr vorstellt.
Neue Systeme und ihre Leistungsfähigkeit
Diese Einführung erfolgt nach der Vorstellung der Prozessoren 8t und 8i zu Beginn dieses Jahres. Google erklärte, dass die neuesten Ergänzungen darauf ausgelegt sind, spezifische infrastrukturelle Engpässe anzugehen, während Unternehmen von menschlichen Berechnungen zu automatisierten Operationen übergehen.
Mehr erfahren: Google investiert 15 Milliarden Dollar in Malaysia
In einer Erklärung sagte Google: "Heute gehen wir einen Schritt weiter und erweitern unser TPU der achten Generation mit zwei neuen Systemen: TPU 8i Max für breitere Kontextfenster und die höchste Rechenleistung pro Rack, und TPU 8tx für sichere und vertrauliche Inferenz." Das Unternehmen fügte auch hinzu: "Dies ist das erste Mal, dass wir vier TPU-Systeme in einem Jahr vorgestellt haben." Laut Google bedient dieser Bereich nun fast 100 internationale Kunden, darunter Unternehmen, fortschrittliche Forschungszentren, Universitäten und Handelsunternehmen.
Entwicklung und Design der Systeme
Diese Erklärung betonte, dass diese Ankündigung sich mehr auf vollständige Rechensysteme konzentriert und nicht auf rohe Siliziumdesigns. Während die physische Herstellung der Chips auf mehrjährige Produktionspläne beschränkt ist, besteht das Design auf Systemebene aus einer Kombination von Berechnungen, optischen Netzwerken, Speicher und Speicheranordnungen rund um modulare Siliziumblöcke, um spezialisierte Hardware in kürzeren Zeiträumen bereitzustellen.
Google stellte fest, dass es durch internes Design und Integration im Designprozess Compiler-Ingenieure und Netzwerkspezialisten mit Forschern von Google DeepMind koordiniert hat. Das Unternehmen nutzt KI-Systeme, einschließlich der Modelle AlphaChip und Gemini, um physische Chipdesigns innerhalb von Stunden zu automatisieren und bereitzustellen, was die kontinuierliche Entwicklung von Beschleunigern in seiner Cloud-Computing-Infrastruktur unterstützt.
Mehr erfahren: Sam Altman unterzeichnet neue Energie- und Regierungsvereinbarungen in den Vereinigten Arabischen Emiraten · Das Sabah Al-Ahmad Zentrum für Kreativität und Talente veranstaltet Robotik- und STEM-Workshops beim Oman Science Festival
