Microsoft (Microsoft) gab bekannt, dass es die Familie der KI-Chips Azure Maia ab 2027 auf mehrere Gigawatt erweitern wird. Diese Maßnahme zielt darauf ab, diese Chips zum Hauptsystem für die Ausführung von KI-Modellen in seinen Produkten und Dienstleistungen zu machen und ist Teil der Bemühungen des Unternehmens, die Leistung der KI und die Energieeffizienz zu verbessern.
Einführung des Maia 300 Chips
Satya Nadella, CEO von Microsoft, erklärte in einem Post, dass dieses Programm das größte Risiko für das Unternehmen im Bereich der eigenen Siliziumproduktion darstellt. Nadella stellte auch den neuen Maia 300 Chip vor, von dem erwartet wird, dass er 40 Prozent mehr Tokens produziert als GPU-basierte Systeme.
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Entwicklung und Effizienz der Chips
Diese Erweiterung basiert auf dem Maia 200 Chip, der derzeit in den USA, Europa und Australien verwendet wird. Nadella wies darauf hin, dass dieser Chip in der Lage ist, bis zu 1,7-mal mehr Tokens pro Watt in verschiedenen Anwendungen wie Microsoft Teams und Copilot zu liefern.
Scott Guthrie, Executive Vice President von Microsoft im Bereich Cloud und KI, erklärte in einem separaten Post, dass der Maia 200 für Produktionslasten, die Microsoft Copilot umfassen, im Einsatz ist. Es wird erwartet, dass GitHub Copilot und Microsoft Foundry bis Ende dieses Jahres ebenfalls in diese Liste aufgenommen werden.
Die neuen Chips sind so konzipiert, dass sie KI-Modelle effizienter ausführen, indem sie Hardware, Software, Speicher und Netzwerk koordinieren. Microsoft gab bekannt, dass die Erfahrungen aus dem Betrieb von KI-Diensten auf dem Maia 200 zur Entwicklung des Maia 300 beigetragen haben.
Das neue System wurde für KI-Workloads entwickelt, die zunehmend verarbeitungsintensiv sind, und es wird erwartet, dass der Maia 300 bis zu siebenmal mehr Tokens als der Maia 200 in einer vollständigen Konfiguration mit 96 Beschleunigern produzieren kann.
Das Unternehmen Microsoft hat angekündigt, dass die Maia 300 Systeme eine Kombination aus 96 Beschleunigern in einem 167-kW-Leistungsgehäuse mit 27,6 Terabyte Hochgeschwindigkeitsspeicher und einer gemeinsamen Speicherbandbreite von 1,7 Petabyte pro Sekunde bieten werden.
Die Produktion dieser Chips wird im Jahr 2027 beginnen. Microsoft hat betont, dass dieses System von einem Multi-Chip-Design profitiert und dass seine Rechenchips auf der N2P-Verarbeitungstechnologie des taiwanesischen Unternehmens TSMC basieren.
Die umfassendere Strategie von Microsoft konzentriert sich auf die Verbesserung der Effizienz der gesamten KI-Infrastruktur und berücksichtigt gleichzeitig Innovationen aus dem Technologiekosmos. Angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Diensten strebt Microsoft an, seine eigenen Chips als zentrales Element seiner Infrastrukturstrategie zu positionieren.
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