گزارش گلدمن ساکس از پذیرش هوش مصنوعی در کشورهای پیشرفته

پذیرش هوش مصنوعی در بین کشورهای پیشرفته، به ویژه در فرانسه، ایالات متحده، هلند و بریتانیا، به نرخ‌های ۱۵ تا ۲۰ درصد رسیده است. این گزارش که توسط گلدمن ساکس منتشر شده، نشان می‌دهد که کشورهای توسعه‌یافته به سرعت بیشتری نسبت به کشورهای در حال ظهور به سمت استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی حرکت کرده‌اند.

تأثیر بر استخدام در صنایع مختلف

بر اساس این گزارش، صنایع با بیشترین میزان اتوماسیون، از نیمه دوم سال ۲۰۲۲ با کاهش فرصت‌های شغلی مواجه شده‌اند. این روند به ویژه در کشورهای آلمان، استرالیا و ایالات متحده بیشتر به چشم می‌خورد. گلدمن ساکس بیان کرده است که ورود ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی ممکن است شرکت‌ها را در صنایع با ریسک بالا به ارزیابی مجدد برنامه‌های استخدامی خود وادار کرده باشد.

بیشتر بخوانید: فشار بیشتر بر بانک مرکزی هند برای افزایش نرخ بهره

کاهش استخدام در خدمات اطلاعات و ارتباطات

رشد استخدام در بخش‌های خدمات اطلاعات و ارتباطات، مراکز تماس، نشر نرم‌افزار و تبلیغات به وضوح کاهش یافته است. در ایالات متحده، تعداد کارکنان در خدمات اطلاعات و ارتباطات به زیر روند بلندمدت خود کاهش یافته است، در حالی که در سایر کشورهای توسعه‌یافته، این تعداد یا نزدیک به روند تاریخی باقی مانده یا بالاتر از آن است. این الگوها نشان می‌دهد که مشکلات استخدام در بخش فناوری به‌طور جهانی وجود دارد، هرچند که تأثیرات منفی به‌ویژه در ایالات متحده مشهودتر است.

کاهش استخدام به‌خصوص در زیرمجموعه‌های خاصی از بازار کار کشورهای توسعه‌یافته مشاهده می‌شود. به‌طور مثال، استخدام در مراکز تماس در ایالات متحده ۳۹ درصد و در کانادا ۳۳ درصد زیر روند تاریخی بوده است. این الگوها تأیید می‌کند که مشکلات استخدام ناشی از هوش مصنوعی به‌وضوح در صنایعی که ابزارهای اتوماسیون کار در آن‌ها در دسترس است، قابل مشاهده است.

ثبات در اثرات کلان اقتصادی

با وجود کاهش استخدام در بخش‌های خاص، اثرات کلان اقتصادی به‌طور کلی در حالت ملایم باقی مانده است. گلدمن ساکس به ارزیابی ریسک شغلی در بیش از ۸۰۰ شغل پرداخته و نشان داده است که میزان ریسک شغلی ۱۰ درصد تنها ۰.۱ درصد از رشد سالانه استخدام در ایالات متحده، فرانسه و کانادا را تحت تأثیر قرار داده است. این گزارش به‌طور کلی تأکید می‌کند که مشکلات استخدام در سطح اقتصاد کلان محدود است.

با این حال، یافته‌ها آسیب‌پذیری‌های خاصی را برای موقعیت‌های ورودی نشان می‌دهد و خاطرنشان می‌کند که کارگران جوان با موانع بیشتری مواجه هستند زیرا شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای راه‌حل‌های خودکار را در فرآیند استخدام ادغام می‌کنند. گلدمن ساکس تأکید می‌کند که مشکلات استخدام مرتبط با هوش مصنوعی به‌وضوح در داده‌های استخدام رسمی و غیررسمی قابل مشاهده است، اما این تأثیرات محدود به مجموعه‌ای خاص از صنایع و کارگران است.

بیشتر بخوانید: سلطنت عمان و هند، فرصتی برای توسعه سرمایه‌گذاری در بندر صحار · مصطفی سلیمان، CEO مایکروسافت AI، نگرانی‌ها درباره توسعه Claude آنتروپیک را مطرح کرد