Google hat ein neues Tool namens Gemini Decisions API vorgestellt, das in der Lage ist, bis zu 1000 Fragen in verschiedenen Formaten, einschließlich Text, Bild, Audio, Video und PDF-Dokumenten, in einem Schritt zu bewerten. Dieses Tool wurde entwickelt, um die Entscheidungsfindung für Unternehmen und Entwickler schneller und effizienter zu gestalten.
Funktionen und Fähigkeiten des Gemini Decisions API
Das Gemini Decisions API, das auf dem neuen Modell Gemini Decision 1 basiert, führt Aufgaben wie die Auswahl von Tools, die Überprüfung von Richtlinien, die Weiterleitung von Fragen an KI-Modelle und die Bewertung von Informationen durch. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen verarbeitet dieses Modell die verfügbaren Optionen in einem Schritt und gibt Wahrscheinlichkeiten und Vertrauenswerte zurück.
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Kosten und Antwortzeiten
Google hat bekannt gegeben, dass dieses API die Antwortzeit von Anfang bis Ende im Bereich von 150 bis 250 Millisekunden bieten kann und die Kosten bei 0,10 Dollar pro Million Eingabetokens liegen, während für Ausgabetokens keine Kosten anfallen. Laut Google wird der gemeinsame Eingang nur einmal berechnet, unabhängig von der Anzahl der in einer Anfrage bewerteten Fragen.
Dieses API unterstützt drei Arten von Entscheidungsfindungen: Ja-oder-Nein-Bewertungen, Multiple-Choice-Optionen und Bewertungen gegenüber einer Reihe von sortierten Kriterien. Jede Antwort enthält einen Vertrauenswert, der es Entwicklern ermöglicht, unklare Fälle an ein Backup-System oder eine menschliche Überprüfung weiterzuleiten.
Das genannte Modell ist in der Lage, bis zu 256.000 multimediale Eingabetokens zu verarbeiten, was den Nutzern ermöglicht, verschiedene Formate in einer Anfrage zu kombinieren. Google hat außerdem bekannt gegeben, dass Gemini Decision 1 in verschiedenen Tests, einschließlich Argumentation, Ranking, Agentenführung und multimedialem Verständnis, eine starke Leistung gezeigt hat und den geringsten Einstellungsfehler unter den verglichenen Modellen verzeichnet hat.
Darüber hinaus sind die Kosten des neuen APIs fast fünfmal geringer als die des Gemini 3.5 Flash-Lite mit API Interactions in gemeinsamen Tests. Die Google-Teams nutzen diese Technologie derzeit in Gemini Notebook, um Fragen an geeignete KI-Modelle weiterzuleiten, in Stitch für eine schnellere Produktgestaltung und in der Google-Suche als Sicherheitsschicht zur Identifizierung schädlicher Inhalte.
Diese Einführung erfolgt nach der Erweiterung des Zugangs zum Modell Gemini 4 Carbon, das für komplexe Aufgaben wie Programmierung, Cybersicherheit und Finanzforschung entwickelt wurde. Während Carbon sich auf das Management komplexer und langwieriger Aufgaben konzentriert, zielt das Decisions API darauf ab, die Bewertung einzelner Aufgaben zu beschleunigen und die Kosten zu senken und erweitert Googles KI-Tools für Entwickler und Unternehmen.
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